4급

예상 문제

정식 시험은 위의 공통 문제 하나를 받습니다. 아래 20문항은 그 설계를 쓰기 전에 먼저 알아야 할 낱말·이름·사실을 확인하는 예상 문제입니다. 모두 정답이 하나로 정해진 단답형이니, 설명을 읽고 답을 적은 뒤 정답을 펼쳐 맞춰 보세요. 공식 문제는 아닙니다.

데이터와 특성

1. 1

   학습 데이터를 나눌 때 학습에는 쓰지 않고 남겨 두었다가, 마지막에 모델의 실력을 확인하는 데만 쓰는 데이터를 무엇이라고 하나요?

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   정답 테스트 데이터 (Test Data, 시험 데이터)

   학습에 쓴 데이터로 시험하면 모델이 외운 것인지 배운 것인지 알 수 없습니다. 그래서 처음 보는 데이터를 따로 남겨 둡니다.

2. 2

   집값을 맞히는 모델에서 집 크기·방 개수·역까지 거리처럼, 모델이 판단에 쓰는 입력 데이터의 특징 하나하나를 무엇이라고 하나요?

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   정답 특성 (Feature, 피처)

   표 데이터라면 열(column) 하나가 특성 하나입니다. 어떤 특성을 넣을지 고르는 것이 설계의 첫걸음입니다.

3. 3

   정답 이름표(레이블) 없이 데이터만 보고, 비슷한 것끼리 묶는 등 데이터 속 구조를 스스로 찾는 학습 방법을 무엇이라고 하나요?

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   정답 비지도 학습 (Unsupervised Learning)

   레이블이 있는 데이터로 정답을 맞히도록 배우는 지도 학습과 짝을 이루는 말입니다.

4. 4

   손님을 구매 습관이 비슷한 무리로 나누는 것처럼, 비슷한 데이터끼리 무리를 짓는 일을 무엇이라고 하나요?

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   정답 군집화 (Clustering, 클러스터링)

   비지도 학습의 대표적인 일입니다. 무리마다 이름은 사람이 나중에 붙입니다.

5. 5

   엑셀 표처럼 행과 열이 정해진 틀에 담긴 데이터를 무엇이라고 하나요? (글·사진·소리처럼 정해진 틀이 없는 데이터와 대비되는 말입니다.)

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   정답 정형 데이터 (Structured Data)

   틀이 없는 글·사진·소리는 비정형 데이터(Unstructured Data)라고 합니다.

규칙과 학습 방법

6. 6

   사람이 "만약 ~이면 ~하라" 같은 규칙을 직접 적어 넣어, 전문가처럼 판단하게 만든 초기 인공지능 방식을 무엇이라고 하나요?

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   정답 전문가 시스템 (Expert System)

   1970~80년대에 널리 쓰였습니다. 규칙을 사람이 모두 적어야 해서, 규칙이 많아질수록 만들고 고치기가 어려웠습니다.

7. 7

   답이 "스팸/정상"처럼 정해진 몇 가지 범주 가운데 하나인 머신러닝 문제를 무엇이라고 하나요?

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   정답 분류 (Classification)

   답이 두 가지면 이진 분류, 셋 이상이면 다중 분류라고 합니다.

8. 8

   답이 집값·내일 기온처럼 이어지는 숫자인 머신러닝 문제를 무엇이라고 하나요?

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   정답 회귀 (Regression)

   분류는 범주를, 회귀는 숫자를 맞힙니다. 입력과 출력을 먼저 정하면 어느 쪽 문제인지 보입니다.

9. 9

   행동을 한 뒤 받는 보상(점수)을 보면서 더 좋은 행동을 스스로 익히는 학습 방법을 무엇이라고 하나요? 알파고가 자기 자신과 대국하며 실력을 키운 방법입니다.

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   정답 강화 학습 (Reinforcement Learning)

   정답 이름표 대신 보상을 받는다는 점이 지도 학습과 다릅니다.

10. 10

    모델이 학습 데이터는 거의 다 맞히는데 처음 보는 데이터에서는 자주 틀리는, 즉 학습 데이터를 외워 버린 상태를 무엇이라고 하나요?

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    정답 과적합 (Overfitting, 오버피팅)

    반대로 학습 데이터조차 잘 못 맞히는 상태는 과소적합(Underfitting)이라고 합니다.

학습과 평가의 순서

11. 11

    모델이 얼마나 틀렸는지를 숫자 하나로 나타내어, 학습이 그 값을 줄이는 방향으로 진행되게 하는 함수를 무엇이라고 하나요?

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    정답 손실 함수 (Loss Function)

    학습이란 결국 손실 값을 줄이도록 가중치를 고치는 일입니다.

12. 12

    학습 데이터 전체를 처음부터 끝까지 한 번 모두 훑어 학습하는 한 바퀴를 무엇이라고 하나요?

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    정답 에포크 (Epoch)

    보통 여러 에포크를 돌며 손실이 줄어드는지 지켜봅니다.

13. 13

    빠진 값·중복·잘못된 값을 고치고 단위를 맞추는 등, 학습 전에 데이터를 학습에 알맞은 모양으로 바꾸는 단계를 무엇이라고 하나요?

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    정답 데이터 전처리 (Data Preprocessing)

    자료가 엉망이면 모델도 엉망이 됩니다. 실제 개발 시간의 큰 몫이 이 단계에 들어갑니다.

14. 14

    100문제 가운데 90문제를 맞히면 90% 인 것처럼, 전체 가운데 맞힌 비율로 모델을 평가하는 가장 기본적인 지표를 무엇이라고 하나요?

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    정답 정확도 (Accuracy)

    쉽고 편하지만, 한쪽 답이 대부분인 데이터에서는 실력을 부풀려 보일 수 있습니다.

15. 15

    학습용·테스트용과 따로 떼어 두고, 학습 중간에 설정을 고르거나 학습을 언제 멈출지 정하는 데 쓰는 데이터를 무엇이라고 하나요?

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    정답 검증 데이터 (Validation Data)

    테스트 데이터는 마지막 한 번만 쓰고, 설정을 고르는 일은 검증 데이터로 합니다.

쉘과 도구

16. 16

    쉘에서 지금 내가 있는 폴더(현재 작업 디렉터리)의 경로를 보여 주는 명령어를 쓰세요.

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    정답 pwd

    print working directory 의 줄임말입니다.

17. 17

    쉘에서 파일의 내용을 화면에 그대로 출력하는 명령어를 쓰세요. 여러 파일을 이어 붙일 때도 씁니다.

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    정답 cat

    concatenate(이어 붙이다)에서 나온 이름입니다. 예: cat data.csv

18. 18

    쉘에서 파일 안의 특정 글자가 들어 있는 줄만 찾아 보여 주는 명령어를 쓰세요.

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    정답 grep

    예: grep error log.txt 는 log.txt 에서 error 가 들어 있는 줄만 보여 줍니다.

19. 19

    값을 쉼표로 구분해 표 데이터를 담는, 머신러닝 데이터에 가장 흔히 쓰는 텍스트 파일 형식의 이름을 영어 세 글자로 쓰세요.

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    정답 CSV (Comma-Separated Values)

    한 줄이 행 하나, 쉼표로 나뉜 값 하나하나가 열입니다. 메모장으로도 열 수 있습니다.

20. 20

    데이터 분석과 머신러닝에서 가장 널리 쓰이고, 코드 묶음을 중괄호 대신 들여쓰기로 나누는 프로그래밍 언어의 이름을 쓰세요.

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    정답 Python (파이썬)

    NumPy·scikit-learn·PyTorch 같은 인공지능 도구 대부분이 파이썬으로 쓰입니다.