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AI、机器学习与语言模型
- 人工智能
- 机器学习
- 语言模型
- 机器学习
区分广泛的研究领域与具体的类型。
用9个阶段打造属于自己的人工智能
从小学生的视角出发，一直学到
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先理解 初级
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看看内部 中级
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亲手打造 高级
全景图
聊天机器人在AI里处在什么位置？
是一个很大的词。它里面还有更小、更具体的领域，就像圆圈里套着圆圈。人们每天用的是，就在最中间。
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人工智能
凡是能做我们通常认为需要智能的事的软件都算——比如认出图片、推荐视频、玩游戏或翻译。
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机器学习
不靠人一条一条写规则，而是从数据中学习规律的AI。从大量示例邮件中学习的垃圾邮件过滤器，就是一个好例子。
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深度学习
使用多层的。语音识别、图像识别和翻译都靠它。
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语言模型
用大量文字、用来的深度学习。聊天助手就是建立在(LLM)之上的。
9个阶段一览
- 初级 使用 AI 并核实答案
- 中级 了解语言模型内部
- 高级 用 Python 构建与评估
人工智能是填空高手！
这里说的，是能用文字聊天的“”。让我们用一句日常用语，看看它是怎样生成回答的。
如果是你，会在空白处填什么？点一个例子试试。
今天早上，我__________。 今天早上，我吃了早饭。 今天早上，我出去散步了。 今天早上，我读了一本书。
这些是为讲解原理准备的例子。再次点击选中的例子，就会恢复空白。
它真的这样生成回答吗？
是的，预测接下来出现的文字，就是基本思路！语言模型根据中学到的模式、你的输入和前面的文字，计算后续内容的。然后选出一个叫作“”的小文本片段，它可能是一个词，也可能是词的一部分。不断重复这个过程，组成回答。
填空是帮助理解的比喻。实际聊天时，模型通常在文字末尾不断添加词元。它并不总选概率最高的一个，也可以根据概率从多个候选中抽取。
那“思考”和“推理”是什么意思？
人们有时用这些词描述AI分步骤解决问题的表现。其底层是在利用学到的模式和输入进行计算。仅仅因为它说话流畅，就把它当成有人类情感或意图的存在，是没有必要的。
读起来通顺的内容也可能有错。重要的回答要核实。